AI Governance
L’AI Governance non è un controllo finale, ma un sistema continuo di regole, responsabilità e verifiche che accompagna l’intero ciclo di vita di un progetto AI, dalla definizione del problema alla gestione operativa post-rilascio. In ottica PMI-CPMAI™, governare l’AI significa presidiare etica, trasparenza, accountability, qualità dei dati, privacy, bias, monitoraggio, change management e supervisione umana. La governance definisce chi decide, con quali dati e controlli, entro quali limiti e con quali meccanismi di audit, escalation e revisione. La sua importanza emerge nei casi pubblici di contestazione o fallimento, che mostrano come i problemi raramente dipendano solo dalla tecnologia, ma più spesso da dati non governati, ruoli poco chiari, controlli insufficienti e monitoraggio debole. Anche i principi richiamati da ITIL — control, risk management, compliance, accountability, stewardship e value creation — confermano che l’AI Governance è una disciplina trasversale, necessaria per trasformare l’uso dell’AI in valore affidabile, sicuro e sostenibile.
Relatrice: Viviane Arazi
